9人
数据核对
盯着每轮比赛从终场哨到次日定稿的完整链路，负责比分、控球率与技术统计的比对。数据出现异常波动，第一时间回到原始记录确认。
每天同时在跑的四条线
有人只想确认周末这一轮谁主场，有人要把整支球队半个赛季的主场趋势铺开看，落到我们这里都是四条并行的日常线。
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01
赛程时间轴
按联赛频道排布轮次，主客场关系一眼能认出来。比赛日赛前两小时补齐首发名单，球迷按轮次往下翻就能找到。
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02
球队与球员档案
12 个联赛频道、48 支球队档案、1,300 余名球员资料。球队可按联赛与名称检索，球员可按位置与出场情况筛选，青训选材时能直接用。
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03
主客场表现对比
胜率、场均进球、场均失球、场均控球率、净胜球五个维度放在同一屏。教练组复盘前先看趋势，再决定重点拉哪几场录像。
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04
赛后统计复核
终场后 30 分钟先出初步数据，次日 10:00 前完成复核，固定输出控球率、射门、射正、角球、传球成功率、跑动距离六项。
32 个人的四个组，各管一段
数据从赛场走到你的屏幕上，中间要过四道手。分组不是摆样子，是为了出问题时能立刻找到负责那一段的人。
11人
技术支持
管数据接入、页面响应与投屏适配。大屏模式按 1920×1080 及以上的 4 分屏布局调校，55 英寸以上投屏设备可以直接浏览。
6人
内容编辑
写轮次复盘、数据读法笔记与使用说明。赛场观察栏目每周更新 3–5 篇，读了能直接用在下一次复盘会上。
6人
客户服务
工作日 9:00–18:00 接咨询与纠错反馈。遇到具体某一轮的字段问题，会带着轮次和截图转给核对组定位。
一轮比赛的数据，要过这几道手
球迷关心的是什么时候能看到，教练关心的是能不能拿来复盘，运营方关心的是现场大屏上跑得稳不稳。时间点因此被排得很死。
- 赛前 2 小时 赛程与首发名单更新到位，看台上的人和教练席上的人拿到的是同一份排布。
- 终场后 30 分钟 初步统计先上线，比分、控球率与射门数据可以先看，方便赛后第一时间讨论。
- 次日 10:00 前 完整复核结束，赛后核对表的六项核心指标定稿，可以正式引用。
- 随轮次滚动 球队资料与球员档案同步维护，出场情况跟着赛程节奏走，不会停在赛季初的样子。
从一张赛程表，到一套能天天的服务
三个阶段解决的问题不一样：先把轮次说清楚，再把球员放进来，最后让主客场对比、投屏和赛后统计合成一套能稳定跑下去的东西。
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V1.0
赛程表起步
先把轮次排清楚。赛程时间轴上线后，谁主场谁客场一眼能认出，球迷第一次有了可以按轮次往后翻的入口。
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V1.5
球员数据加入
从“谁跟谁踢”走到“谁在场上”。球员档案上线，位置与出场情况可以筛选，青训机构开始拿它做阶段性选材参考。
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V2.0
稳健服务阶段
主客场对比、大屏模式与赛后核对统计合成一套。多支球队可以在同一屏横向比较，复盘室和现场投屏都能直接开用。
在安徽，我们跑得动也接得住
团队常驻合肥，为省内 16 个地市提供远程与上门两种协作方式。合肥本地的机构约一次现场，通常当天或次日就能到； 省内地市以远程对接为主，赛季关键节点可以安排上门支持。累计注册用户 2,800 余人，其中教练与青训分析人员 600 余人。
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6
家省内青训机构
共享赛后数据，联合做球员阶段性评估。教练按位置和出场情况翻档案，能看到一个孩子在主客场的表现差别。
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3
所高校体育院系
赛事数据用进教学与课题，配套讲解数据该怎么读——控球率高低和射门转化之间，并不是简单的一一对应。
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4
家赛事运营方
赛事展示与大屏投屏方案，按 1920×1080 及以上的 4 分屏布局对接现场设备，赛前联调一次就能稳定跑完整个比赛日。
想合作，从一个具体问题开始就好
不用先想清楚要哪个版本、要几块屏。把你现在卡住的那件事讲出来，我们判断该从哪条线接。
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青训教练与分析人员
想按轮次横向对比多支球队的主客场表现，或者要一套能打印出来带进复盘会的赛后指标。
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球队与赛事运营方
要把控球率和主客场表现投到现场大屏，或者需要一块能长期挂着、随轮次自动更新的赛程展示页。
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高校院系与省内媒体
需要可以引用的赛程、球队、球员与统计数据，说明用途和场景，我们给出对应的引用方式和更新节点。
每轮赛后核对统计由 9 人核对组复核，当前节点为 3 月 2 日第 27 轮；团队常驻合肥，为安徽 16 个地市提供远程与上门协作。